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防住的風(fēng)險(xiǎn)，永遠(yuǎn)不會(huì)被看見(jiàn)——滴滴82%風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別率背后的悖論

來(lái)源：紫牛新聞時(shí)間：2026-06-28 14:28:52

如果你深夜打車回家，快到終點(diǎn)時(shí)手機(jī)突然響起，對(duì)面說(shuō)“這里是滴滴安全中心，請(qǐng)問(wèn)您目前是否安全”——你大概率會(huì)覺(jué)得莫名其妙，甚至有點(diǎn)煩躁。但你不知道的是，這個(gè)電話背后，是滴滴安全團(tuán)隊(duì)通過(guò)“AI大模型識(shí)別+人工核實(shí)研判+安全專家介入”，多環(huán)節(jié)快速接力，不惜成本，可能就是為了排除一個(gè)“大概率什么事都沒(méi)有”的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

6月25日，滴滴在成都舉辦安全開(kāi)放日，首次向外界展示了其安全預(yù)警中心的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯。記者實(shí)地探訪后，一個(gè)困惑浮現(xiàn)：滴滴每年在安全上投入數(shù)十億元，但絕大多數(shù)乘客對(duì)此毫無(wú)感知，甚至覺(jué)得“平臺(tái)還不夠安全” ——錢到底花在哪了？感知鴻溝從何而來(lái)？

(資料圖片僅供參考)

錢花在你看不見(jiàn)的地方

滴滴安全預(yù)警中心實(shí)行7×24小時(shí)值守，全國(guó)數(shù)千名安全專家接力工作。在記者探訪的成都職場(chǎng)，工位上坐滿了審核人員，屏幕上是AI推送來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)——路線偏移、車內(nèi)爭(zhēng)執(zhí)錄音、不當(dāng)言語(yǔ)、軌跡異?！恳粏味夹枰斯?fù)核。

“我們不是在等事情發(fā)生，我們是盡可能把風(fēng)險(xiǎn)控制在隱患出現(xiàn)時(shí)?！币晃话踩珜＜腋嬖V記者。

這套“AI初篩分級(jí)—安全專家接力研判—高危訂單快速干預(yù)”的標(biāo)準(zhǔn)化流程，背后是每年數(shù)十億元的持續(xù)投入：海量GPU算力用于大模型前置篩查、數(shù)千人的人工審核團(tuán)隊(duì)、車載設(shè)備部署與維護(hù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與合規(guī)……但這些投入，乘客幾乎看不見(jiàn)。

安全投入存在典型的“邊際效益遞減規(guī)律”：錢投得越多，新增的安全效果越有限。更現(xiàn)實(shí)的困境在于，安全做得越好，越像“什么都沒(méi)發(fā)生”——成效難以被外界看見(jiàn)。行業(yè)專家劉遠(yuǎn)舉在開(kāi)放日上指出，輿論往往習(xí)慣將安全視為平臺(tái)的無(wú)限責(zé)任，卻很少有人追問(wèn)：風(fēng)險(xiǎn)防范的邊界在哪里？

寧可誤判一千，不可漏過(guò)一個(gè)

如果你曾半夜被滴滴電話吵醒，你可能就是那個(gè)誤被“預(yù)警”的“受害者”。

滴滴網(wǎng)約車技術(shù)和安全負(fù)責(zé)人曹樂(lè)在現(xiàn)場(chǎng)介紹，“安全算法設(shè)計(jì)的邏輯與搜索、推薦完全不同。后者追求準(zhǔn)確率與召回率的平衡，而安全領(lǐng)域我們?nèi)ΡＵ倩芈剩鷥r(jià)就是準(zhǔn)確率極低——意味著安全上極致的、過(guò)量的投入”。

安全算法實(shí)際上將大量疑似有風(fēng)險(xiǎn)的訂單，都要推送給人工復(fù)核——絕大多數(shù)訂單最終被認(rèn)定為安全——安全專家日常就是在這樣枯燥的核實(shí)中一單單工作，并且還要保持警醒，因?yàn)椋簺](méi)人知道下一單是不是真的危險(xiǎn)。

曹樂(lè)舉了一個(gè)真實(shí)案例：一名乘客深夜到達(dá)終點(diǎn)后，手機(jī)信號(hào)丟失，系統(tǒng)無(wú)法確認(rèn)乘客是否已下車；同時(shí)，司機(jī)在乘客下車點(diǎn)附近長(zhǎng)時(shí)間停留，且無(wú)法聯(lián)系。平臺(tái)只能撥通乘客電話確認(rèn)安全。結(jié)果——乘客被吵醒，把工作人員罵了一頓。

“但如果我們不打電話，萬(wàn)一真有風(fēng)險(xiǎn)呢？”曹樂(lè)反問(wèn)。

這就是安全治理的根本矛盾：用打擾換取不漏風(fēng)險(xiǎn)，但打擾本身也是一種成本，只是它被看見(jiàn)了，而“防住的風(fēng)險(xiǎn)”永遠(yuǎn)看不見(jiàn)。

18%的“看不見(jiàn)”和四大盲區(qū)

開(kāi)放日上，滴滴主動(dòng)披露了一些不那么好看的數(shù)據(jù)：當(dāng)前平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別率為82%，干預(yù)有效率99.6%。

“82%”意味著——仍有18%的風(fēng)險(xiǎn)平臺(tái)無(wú)法主動(dòng)識(shí)別。且即使識(shí)別了，也不一定有干預(yù)空間。

不僅如此，滴滴還坦誠(chéng)了四大安全盲區(qū)：

· 線下交易：司乘取消線上訂單私下成交，軌跡、錄音、行程分享全部失效；

· 未成年人獨(dú)自乘車：家長(zhǎng)用成人賬號(hào)代叫車未報(bào)備，平臺(tái)無(wú)法啟動(dòng)專屬防護(hù)；

· 信息采集缺失：錄音、定位依賴用戶授權(quán)，也有少量情況會(huì)影響識(shí)別；

· 突發(fā)沖突：沒(méi)有歷史記錄、沒(méi)有前置特征的蓄意或激情行為，技術(shù)無(wú)法預(yù)判。

這四大場(chǎng)景的共同特征是：平臺(tái)的守護(hù)能力會(huì)顯著衰減，且衰減恰好發(fā)生在最需要保護(hù)的時(shí)候。所以特別需要乘客自己在打車時(shí)注意行為安全，比如醉酒女乘客可否選擇后排落座、深夜獨(dú)乘，請(qǐng)把行程分享發(fā)給至少一個(gè)親友，并確保手機(jī)音量打開(kāi)；上車前養(yǎng)成“三核對(duì)”習(xí)慣。核對(duì)車牌、核對(duì)車型、核對(duì)司機(jī)的面部特征是否與APP顯示一致；堅(jiān)決拒絕任何形式的“線下交易”邀約；不要讓未成年人獨(dú)自乘坐跨城或長(zhǎng)途順風(fēng)車；有兒童乘車的記得備注……安全這件事，需要多方合力。

“安全”是一種昂貴的信任

滴滴在安全上的投入，在行業(yè)內(nèi)幾乎無(wú)人質(zhì)疑。但一個(gè)尷尬的現(xiàn)實(shí)是：這些投入很難轉(zhuǎn)化成乘客的“安全感”。

一位參與開(kāi)放日的司機(jī)代表直言，滴滴的安全體系“在全國(guó)網(wǎng)約車行業(yè)中是最好的”——但“好”不等于“被感知”。更大的挑戰(zhàn)在于：平臺(tái)能力有邊界，而社會(huì)期待往往沒(méi)有。

比如未成年人打車問(wèn)題。滴滴官方明確表示，14歲以下未成年人不能獨(dú)立乘車。但現(xiàn)實(shí)中，大量家長(zhǎng)仍在用成人賬號(hào)為孩子叫車，平臺(tái)無(wú)法判斷“這是未成年人訂單”。

平臺(tái)能做的，就是對(duì)推測(cè)是未成年人的訂單，傾斜大量安全資源進(jìn)去“盯著”，這些過(guò)程用戶往往并無(wú)感知。

安全是一場(chǎng)“接力賽”

開(kāi)放日上，各界代表激烈討論，也形成一個(gè)共識(shí)：安全是平臺(tái)、司乘、社會(huì)共同參與的接力賽，只靠平臺(tái)一方是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

平臺(tái)通過(guò)AI預(yù)警、全流程干預(yù)、7×24小時(shí)值守，最大程度識(shí)別和壓降風(fēng)險(xiǎn)——但無(wú)法完全杜絕。如實(shí)報(bào)備特殊出行場(chǎng)景、主動(dòng)開(kāi)啟行程分享、設(shè)置緊急聯(lián)系人、拒絕線下交易……這些事，平臺(tái)做不了，只能靠用戶自己。

“我們竭盡所能去做好安全，但平臺(tái)能力有很多局限和邊界?！辈軜?lè)說(shuō)，“只有整個(gè)社會(huì)都有足夠的安全意識(shí)，和平臺(tái)形成合力，才能更好地保障司乘安全?！?/p>

揚(yáng)子晚報(bào)/紫牛新聞?dòng)浾?徐媛園

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