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奧普特:9月6日召開(kāi)分析師會(huì)議,Generation、摩根大通等多家機(jī)構(gòu)參與

2023年9月8日奧普特(688686)發(fā)布公告稱公司于2023年9月6日召開(kāi)分析師會(huì)議,Generation、摩根大通、申萬(wàn)宏源、新華基金、興業(yè)基金、興業(yè)自營(yíng)、循遠(yuǎn)資產(chǎn)、長(zhǎng)信基金、招商基金、中科沃土、中信證券、Newport Asia、安信證券、財(cái)通證券、禪龍資產(chǎn)、富瑞集團(tuán)、華鑫證券、金鷹基金、開(kāi)源證券參與。

具體內(nèi)容如下:


【資料圖】

問(wèn):關(guān)注到公司最近進(jìn)行了 Smart3視覺(jué)軟件的升級(jí),相比之前有哪些進(jìn)步?

答:Smart3 視覺(jué)軟件除高度易用外,還兼具高性能與高穩(wěn)定性。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)持續(xù)優(yōu)化軟件算法效率和資源占有率,并通過(guò)改善底層代碼,顯著提升算法抗干擾能力,圖像處理結(jié)果及時(shí)間穩(wěn)定,視覺(jué)檢測(cè)更高效、更精準(zhǔn),具體如下

(1)優(yōu)化算法效率Smart3 視覺(jué)軟件通過(guò)優(yōu)化底層代碼,大幅降低 CPU占用率,使圖像分析流程更高效,相比于升級(jí)前,其占用率降低近一半。綜合多個(gè)行業(yè)檢測(cè)需求,對(duì)典型算法模塊進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化,顯著提升算法運(yùn)行效率。此外,還通過(guò)優(yōu)化算法結(jié)構(gòu),提升了深度學(xué)習(xí)在 Smart3視覺(jué)軟件部署的靈活性,有效降低對(duì)GPU 的依賴,即使是沒(méi)有搭載高性能 GPU,也能快速輕松地執(zhí)行深度學(xué)習(xí)功能;

(2)強(qiáng)化算法抗干擾能力通過(guò)新開(kāi)發(fā)算法功能和改進(jìn)底層代碼,進(jìn)一步提升檢測(cè)精度和穩(wěn)定性,場(chǎng)景適應(yīng)能力更強(qiáng)。以讀碼算法為例,即使在碼點(diǎn)缺失、極低對(duì)比度的情況下,Smart3視覺(jué)軟件也能精準(zhǔn)讀碼。

問(wèn):能介紹下公司未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略嗎?

答:公司致力于成為國(guó)際一流的自動(dòng)化核心零部件供應(yīng)商,聚焦感知與決策核心關(guān)鍵環(huán)節(jié),為客戶提供實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化所需的核心軟硬件。

(1)核心技術(shù)方面重點(diǎn)發(fā)展深度學(xué)習(xí)(工業(yè) I)技術(shù)、3D處理與分析技術(shù)、圖像感知和融合技術(shù)、圖像處理分析的硬件加速等視覺(jué)前沿技術(shù),并持續(xù)在光源及其控制技術(shù)、鏡頭技術(shù)、智能相機(jī)技術(shù)、視覺(jué)處理分析軟件技術(shù)方面進(jìn)行強(qiáng)化,鞏固公司在光源、光學(xué)成像、行業(yè)應(yīng)用軟件方面的優(yōu)勢(shì);

(2)產(chǎn)品方面不斷豐富和完善公司機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品線。現(xiàn)有視覺(jué)軟件產(chǎn)品線、3D 產(chǎn)品線、智能讀碼器產(chǎn)品線、工業(yè)相機(jī)產(chǎn)品線、工業(yè)鏡頭產(chǎn)品線、光源產(chǎn)品線。

硬件方面,重點(diǎn)完善產(chǎn)品型號(hào)布局,滿足更廣的項(xiàng)目應(yīng)用需求。在軟件方面,持續(xù)升級(jí)現(xiàn)有的 Smart系列視覺(jué)處理分析軟件,重點(diǎn)開(kāi)發(fā) 3D重構(gòu)及分析模塊、深度學(xué)習(xí)(工業(yè) I) 算法模塊;

(3)市場(chǎng)方面進(jìn)一步拓展公司的市場(chǎng)空間,在鞏固現(xiàn)有的 3C電子、迅速擴(kuò)張新能源等領(lǐng)域的客戶和市場(chǎng)的同時(shí),積極開(kāi)拓半導(dǎo)體、汽車等行業(yè)的機(jī)遇;進(jìn)一步強(qiáng)化和深耕國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的同時(shí),積極開(kāi)拓歐洲、日本、印度、越南、泰國(guó)等海外市場(chǎng)。

問(wèn):公司在機(jī)器視覺(jué)行業(yè)有哪些應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)及數(shù)據(jù)積累的優(yōu)勢(shì)?

答:機(jī)器視覺(jué)的下游應(yīng)用非常廣泛,幾乎涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的方方面面。即使在某一具體領(lǐng)域的應(yīng)用,也會(huì)因下游的生產(chǎn)工藝、被攝對(duì)象的具體材質(zhì)特點(diǎn)等不同,而有較大差別。因此,完善的機(jī)器視覺(jué)解決方案對(duì)下游客戶而言至關(guān)重要。而設(shè)計(jì)有效的機(jī)器視覺(jué)解決方案,需要大量的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)積累,絕非一朝一夕所能形成。

公司在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域深耕多年,特別是在 3C電子、新能源等領(lǐng)域,公司與國(guó)內(nèi)外知名設(shè)備廠商和終端用戶保持著長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作,擁有豐富的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、應(yīng)用案例庫(kù)。深厚的案例積累,奠定了公司在相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位,形成了較高的技術(shù)壁壘,能有效保障公司在行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并為公司不斷擴(kuò)大產(chǎn)品應(yīng)用范圍、持續(xù)提升市場(chǎng)份額提供了有力支撐。此外,深度學(xué)習(xí)(工業(yè) I)將深刻改變機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展,而行業(yè)數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)。深度學(xué)習(xí)需要通過(guò)大量數(shù)據(jù)對(duì)人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練,不斷對(duì)模型進(jìn)行調(diào)校和優(yōu)化,最終使機(jī)器能夠像人類一樣自動(dòng)作出判斷并達(dá)到滿足實(shí)際應(yīng)用要求的準(zhǔn)確率。公司經(jīng)過(guò)多年的專業(yè)化經(jīng)營(yíng),在 3C電子、新能源、半導(dǎo)體等行業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù),有助于公司迅速對(duì)模型進(jìn)行調(diào)校和優(yōu)化,提高模型輸出結(jié)果的準(zhǔn)確率和響應(yīng)速度,在機(jī)器視覺(jué)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域搶占發(fā)展的高地。

公司通過(guò)大量行業(yè)方案積累,逐步開(kāi)始建立分行業(yè)方案、產(chǎn)品、交付的標(biāo)準(zhǔn)化。目前公司機(jī)器視覺(jué)解決方案廣泛應(yīng)用于 3C電子、新能源、半導(dǎo)體、汽車、光伏、食品、醫(yī)藥、煙草、物流等多個(gè)行業(yè)。

問(wèn):與國(guó)外的競(jìng)爭(zhēng)者相比,公司存在哪些優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)?

答:對(duì)比國(guó)外機(jī)器視覺(jué)廠商,公司的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在非標(biāo)定制化的能力、自主研發(fā)能力與核心技術(shù)的積累、完善的自主產(chǎn)品線、成本優(yōu)勢(shì)、以及公司的快速響應(yīng)能力;劣勢(shì)主要是與國(guó)外行業(yè)巨頭在行業(yè)滲透、產(chǎn)品通用性、品牌溢價(jià)等方面都還存在一些差距。

中國(guó)擁有全球成長(zhǎng)性最大的機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng),實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展將帶動(dòng)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景的拓展和滲透率提升。公司將利用自身優(yōu)勢(shì),持續(xù)保持高研發(fā)投入,迭代產(chǎn)品和技術(shù),牢牢把握國(guó)產(chǎn)替代機(jī)遇,鞏固公司在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。

問(wèn):公司主要的研發(fā)模式是什么樣的?

答:公司的研發(fā)主要包括基于機(jī)器視覺(jué)軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)和基于機(jī)器視覺(jué)解決方案的研發(fā)。對(duì)于機(jī)器視覺(jué)軟硬件產(chǎn)品的研發(fā),公司堅(jiān)持基礎(chǔ)研發(fā)、產(chǎn)品研發(fā)與前瞻性研發(fā)并重。一方面公司通過(guò)包括對(duì)光學(xué)成像、圖像處理、深度學(xué)習(xí)、3D視覺(jué)技術(shù)、異構(gòu)計(jì)算等技術(shù)的研究,為產(chǎn)品研究夯實(shí)了技術(shù)基礎(chǔ);另一方面,公司也貼近客戶需求不斷研發(fā)、改進(jìn)既有產(chǎn)品,有效地滿足客戶需求、提升用戶體驗(yàn)。

對(duì)于機(jī)器視覺(jué)解決方案的研發(fā)包括三個(gè)層次。第一個(gè)層次是針對(duì)客戶具體的需求和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行的方案研發(fā)。機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景千變?nèi)f化,在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,需要考慮到各種各樣的因素,如被攝目標(biāo)自身的大小、形狀,機(jī)器視覺(jué)所在設(shè)備的自身結(jié)構(gòu)、速度等,對(duì)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的影響,才能設(shè)計(jì)出合適、可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用目標(biāo)的方案。第二個(gè)層次是從若干客戶的各種具體應(yīng)用場(chǎng)景中對(duì)解決方案進(jìn)行總結(jié)研發(fā),提煉出在一定應(yīng)用場(chǎng)景下相對(duì)普適性的解決方案,從而向客戶提供更優(yōu)化、簡(jiǎn)潔、高效的產(chǎn)品和服務(wù)。第三個(gè)層次是將應(yīng)用數(shù)據(jù)反饋具體的機(jī)器視覺(jué)軟硬件層面,總結(jié)出產(chǎn)品改進(jìn)和新品開(kāi)發(fā)的路線,促進(jìn)產(chǎn)品的研發(fā)。

問(wèn):公司供的解決方案對(duì)客戶的價(jià)值體現(xiàn)在哪里?

答:通過(guò)向客戶提供解決方案,公司可以

(1)為客戶的研發(fā)項(xiàng)目提出機(jī)器視覺(jué)部分的具體實(shí)現(xiàn)路線,提升研發(fā)成功率。合理的技術(shù)路線,是研發(fā)成功的保證。機(jī)器視覺(jué)技術(shù),作為智能制造設(shè)備的核心部分,其技術(shù)路線的合理性,直接影響到設(shè)備的研發(fā)成敗。公司通過(guò)結(jié)合核心技術(shù)、Know-How 知識(shí)庫(kù)、產(chǎn)品特性、客戶的需求等因素,向客戶提供定制化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)解決方案,并結(jié)合解決方案推薦合適的機(jī)器視覺(jué)部件,以提高視覺(jué)系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性等,從而提升客戶研發(fā)項(xiàng)目的成功率。

(2)在已有知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)技術(shù)驗(yàn)證,有效縮短下游客戶的研發(fā)周期。公司的產(chǎn)品覆蓋了機(jī)器視覺(jué)多個(gè)部件,同時(shí)在多個(gè)行業(yè)積累了超過(guò) 5 萬(wàn)個(gè)應(yīng)用案例?;趯?duì)自主產(chǎn)品的深入了解和大量歷史數(shù)據(jù)的積累,公司可以在更短的時(shí)間內(nèi)完成解決方案的設(shè)計(jì)。

此外,通過(guò)公司完善的實(shí)驗(yàn)條件,通過(guò)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行方案的驗(yàn)證,可以對(duì)方案的有效性進(jìn)行提前和高效的驗(yàn)證,從而有效縮短下游客戶的研發(fā)周期,協(xié)助客戶提升競(jìng)爭(zhēng)力。

(3)降低客戶研發(fā)和試錯(cuò)的成本 機(jī)器視覺(jué)作為設(shè)備中的重要模塊之一,在一定程度上可以決定整個(gè)設(shè)備的功能和種類。而機(jī)器視覺(jué)模塊的預(yù)計(jì)功能能否實(shí)現(xiàn)以及實(shí)現(xiàn)程度如何,往往需要通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,試錯(cuò)成本較高。公司通過(guò)提供經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的解決方案,可以降低客戶研發(fā)和試錯(cuò)的成本。

問(wèn):機(jī)器視覺(jué)的功能和應(yīng)用場(chǎng)景?

答:機(jī)器視覺(jué)作為機(jī)器的“眼睛”和視覺(jué)“大腦”,屬于智能裝備感知、分析部分的關(guān)鍵零部件。機(jī)器視覺(jué)的諸多應(yīng)用場(chǎng)景和功能,均可歸為四種基本功能——識(shí)別、測(cè)量、定位和檢測(cè)。比如 3C行業(yè)的精密組裝、外觀缺陷檢測(cè)等環(huán)節(jié),鋰電行業(yè)前段的涂布錕壓、中段工藝的電芯組裝、后端化成分容檢測(cè)、模組 Pack段檢測(cè)等環(huán)節(jié)均有應(yīng)用。

機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景與我國(guó)制造業(yè)發(fā)展相匹配,近年來(lái)我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)如半導(dǎo)體、汽車行業(yè),以及新興產(chǎn)業(yè)的興起如新能源行業(yè)的逐步滲透,再加上終端客戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量管控要求的不斷加強(qiáng),機(jī)器視覺(jué)逐步實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的突破和下游應(yīng)用場(chǎng)景的拓展。

奧普特(688686)主營(yíng)業(yè)務(wù):機(jī)器視覺(jué)核心軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。

奧普特2023中報(bào)顯示,公司主營(yíng)收入6.19億元,同比上升3.04%;歸母凈利潤(rùn)1.74億元,同比下降11.16%;扣非凈利潤(rùn)1.58億元,同比下降11.63%;其中2023年第二季度,公司單季度主營(yíng)收入3.69億元,同比下降3.64%;單季度歸母凈利潤(rùn)1.08億元,同比下降18.31%;單季度扣非凈利潤(rùn)9978.99萬(wàn)元,同比下降18.73%;負(fù)債率8.16%,投資收益1297.05萬(wàn)元,財(cái)務(wù)費(fèi)用-953.6萬(wàn)元,毛利率67.26%。

該股最近90天內(nèi)共有11家機(jī)構(gòu)給出評(píng)級(jí),買入評(píng)級(jí)7家,增持評(píng)級(jí)4家;過(guò)去90天內(nèi)機(jī)構(gòu)目標(biāo)均價(jià)為140.36。

以下是詳細(xì)的盈利預(yù)測(cè)信息:

融資融券數(shù)據(jù)顯示該股近3個(gè)月融資凈流出646.02萬(wàn),融資余額減少;融券凈流入187.71萬(wàn),融券余額增加。

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