近日,BSAI(Business Scenario AI,即商業(yè)場(chǎng)景AI)先行者 “九章數(shù)據(jù)”宣布完成數(shù)千萬(wàn)元Pre-A輪融資,本輪融資由原子創(chuàng)投領(lǐng)投,上輪投資人信天創(chuàng)投、星漢資本跟投,這也是九章數(shù)據(jù)在2020這一特殊之年內(nèi)完成的第二筆融資。

據(jù)悉,本輪融資將主要用于核心產(chǎn)品的升級(jí)迭代和垂直行業(yè)的深度服務(wù),持續(xù)推動(dòng)酒店、零售、地產(chǎn)三大支柱行業(yè)龍頭企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型 生死必答題

當(dāng)前,我國(guó)已進(jìn)入轉(zhuǎn)型攻堅(jiān)期,做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是時(shí)代大勢(shì)。最新數(shù)據(jù)顯示,2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)35.8萬(wàn)億元,占GDP比重36.2%,再創(chuàng)歷史新高?？梢?jiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為強(qiáng)大的發(fā)展動(dòng)能,是新的經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài),是時(shí)代進(jìn)步的必然趨勢(shì)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代,數(shù)據(jù)是第一生產(chǎn)力,數(shù)字化是必由之路,而疫情則極大提升了其迫切性和重要性,從“可選項(xiàng)”躍升為決定企業(yè)生死存亡的“必答題”。

以零售行業(yè)為例,疫情期間,線(xiàn)下商場(chǎng)被迫歇業(yè),損失巨大;而線(xiàn)上零售卻逆勢(shì)增長(zhǎng),1-8月全國(guó)網(wǎng)上零售額達(dá)70326億元,同比增長(zhǎng)9.5%。物流、外賣(mài)、在線(xiàn)教育、云醫(yī)療等行業(yè)實(shí)踐也表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越深,企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力越強(qiáng)。

技術(shù)是手段 轉(zhuǎn)型成核心

面對(duì)時(shí)代大勢(shì),企業(yè)卻被轉(zhuǎn)什么、怎么轉(zhuǎn)等落地問(wèn)題所困擾。不妨將“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”拆解為兩步:“數(shù)字化”和“轉(zhuǎn)型”。

其中,收集、挖掘數(shù)據(jù)形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中臺(tái),挖掘資產(chǎn)和服務(wù)體系潛在價(jià)值的“數(shù)字化”已逐漸被企業(yè)所認(rèn)可,真正難點(diǎn)其實(shí)在于“轉(zhuǎn)型”,需要在綜合運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)的前提下,以產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值為最終目標(biāo),提供全面的業(yè)務(wù)決策支持。

可以說(shuō),“數(shù)字化”只是手段,“轉(zhuǎn)型”才是核心。

經(jīng)過(guò)近3、4年的發(fā)展,各種“數(shù)字化”解決方案已日漸成熟,形成傳統(tǒng)軟件廠(chǎng)商、新銳企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭三方爭(zhēng)霸之勢(shì),而“轉(zhuǎn)型”則對(duì)商業(yè)場(chǎng)景、行業(yè)痛點(diǎn)、業(yè)務(wù)理解、技術(shù)水準(zhǔn)等多維度能力提出更高要求,鮮有團(tuán)隊(duì)能夠駕馭,而這正是九章數(shù)據(jù)核心優(yōu)勢(shì)所在。

BS+AI 場(chǎng)景在驅(qū)動(dòng)

九章數(shù)據(jù)核心團(tuán)隊(duì)在零售、地產(chǎn)、酒店等垂直行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累超過(guò)10年,深度理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn),并在落地實(shí)踐中不斷打磨技術(shù)和產(chǎn)品,首次提出“BSAI商業(yè)場(chǎng)景AI數(shù)字化解決方案”。

有別于使重復(fù)機(jī)器流程自動(dòng)化的RPA,也并非單一的數(shù)據(jù)采集和分析工具,BSAI,Business Scenario AI,即商業(yè)場(chǎng)景AI的實(shí)現(xiàn),需要在對(duì)特定商業(yè)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的現(xiàn)狀、目標(biāo)、流程、關(guān)聯(lián)方、痛點(diǎn)等透徹理解的基礎(chǔ)上找準(zhǔn)切入點(diǎn),以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)結(jié)合人工智能算法,形成在各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下自適應(yīng)的智能應(yīng)用,為客戶(hù)提供落地的、產(chǎn)生真正業(yè)務(wù)價(jià)值并帶來(lái)效益提升的解決方案。

贏頭部客戶(hù) 落地正加碼

九章數(shù)據(jù)對(duì)于BSAI的詮釋和實(shí)踐獲得了眾多業(yè)內(nèi)客戶(hù)高度認(rèn)可,目前已與酒店、零售和地產(chǎn)三大行業(yè)頭部客戶(hù)達(dá)成深度合作,并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化場(chǎng)景落地應(yīng)用。

以酒店行業(yè)為例,九章數(shù)據(jù)與全球排名第二的酒店集團(tuán)錦江國(guó)際旗下麗楓、非繁·城品等多家連鎖品牌達(dá)成合作,針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈、人員流動(dòng)頻繁、門(mén)店管理難以標(biāo)準(zhǔn)化、運(yùn)營(yíng)效率不高等行業(yè)和業(yè)務(wù)痛點(diǎn),以定價(jià)為核心切入口,研發(fā)基于酒店場(chǎng)景的BSAI:“九章天眼”。

“九章天眼”利用流量數(shù)據(jù)、事件數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)圈價(jià)格變動(dòng)等作為酒店房間定價(jià)的關(guān)鍵參考依據(jù),從房型、渠道、細(xì)分市場(chǎng)等不同維度分析及預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)平均房?jī)r(jià)、出租率和收入的效益最大化,構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、適用全行業(yè)的酒店房間智能定價(jià)模型,從根本上改善酒店行業(yè)流動(dòng)性高、標(biāo)準(zhǔn)化程度和運(yùn)營(yíng)效率低等問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)智能化,全面提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

目前,“九章天眼”已實(shí)現(xiàn)1000多家酒店的成功部署,預(yù)計(jì)年底將超過(guò)5000家。

零售行業(yè)方面,九章數(shù)據(jù)與全球知名保健及美妝零售商屈臣氏達(dá)成戰(zhàn)略合作,自研的線(xiàn)下零售BSAI數(shù)據(jù)銀行產(chǎn)品“九章智捷”一期已通過(guò)驗(yàn)收并完成本地化部署。

針對(duì)移動(dòng)時(shí)代品牌零售企業(yè)亟須豐富客戶(hù)洞察維度,以提高營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)性等痛點(diǎn),“九章智捷”在屈臣氏內(nèi)網(wǎng)環(huán)境打通線(xiàn)上、線(xiàn)下不同渠道沉淀的數(shù)據(jù)孤島,一方面真實(shí)還原關(guān)系流轉(zhuǎn)和消費(fèi)鏈路,實(shí)現(xiàn)品牌對(duì)消費(fèi)者的全景式洞察和全域運(yùn)營(yíng)能力的提升;另一方面,融合品牌私域數(shù)據(jù)與零售場(chǎng)公域數(shù)據(jù),通過(guò)不同標(biāo)簽?zāi)Ｐ偷挠袡C(jī)組合圈選人群,助力精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),幫助品牌實(shí)現(xiàn)用戶(hù)規(guī)模和業(yè)務(wù)雙增長(zhǎng)。

今年,“九章智捷”預(yù)計(jì)將攜手屈臣氏4300家門(mén)店,為6500多萬(wàn)名會(huì)員提供精細(xì)化、人性化的全域洞察和運(yùn)營(yíng)服務(wù)。

地產(chǎn)行業(yè)方面,九章數(shù)據(jù)已與頭部企業(yè)碧桂園、萬(wàn)科、旭輝等達(dá)成合作并落地施行。其地產(chǎn)BSAI針對(duì)多業(yè)態(tài)、多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)卻難以聚力,營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率偏低等問(wèn)題,打通、建立集團(tuán)全渠道、全業(yè)務(wù)線(xiàn)會(huì)員忠誠(chéng)度統(tǒng)一運(yùn)維體系,在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的基礎(chǔ)上圍繞用戶(hù)生命周期模型,生成、分析客戶(hù)標(biāo)簽和畫(huà)像,實(shí)現(xiàn)全渠道、全周期個(gè)性化運(yùn)營(yíng),達(dá)到營(yíng)銷(xiāo)效率的飛躍。

集行業(yè)尖兵 深耕超十年

九章數(shù)據(jù)云集一批在華潤(rùn)、碧桂園,沃爾瑪,微軟,華為等國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)的業(yè)界大拿,在各自領(lǐng)域深耕超10年,均有不俗建樹(shù),又長(zhǎng)期磨合,塑造極強(qiáng)戰(zhàn)斗力。

其中,CEO張師磊為前華潤(rùn)萬(wàn)家數(shù)字化總經(jīng)理,率領(lǐng)集團(tuán)歷經(jīng)4年實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)零售向新零售的轉(zhuǎn)型突破。作為華潤(rùn)通產(chǎn)品的帶頭人,他通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)和會(huì)員系統(tǒng),從多維度打通7000萬(wàn)華潤(rùn)會(huì)員體系,成功完成百億規(guī)模的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化,成為業(yè)內(nèi)獨(dú)樹(shù)一幟的標(biāo)桿。

其他成員,既有微軟亞洲研究院大數(shù)據(jù)工程和機(jī)器算法的領(lǐng)軍人物,又有經(jīng)驗(yàn)豐富的國(guó)內(nèi)第一批數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研發(fā)工程師,還有負(fù)責(zé)多家大型傳統(tǒng)集團(tuán)互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)+方案成功落地的商務(wù)專(zhuān)家,兼具專(zhuān)業(yè)技術(shù)背景和業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

深諳酒店、零售、地產(chǎn)等行業(yè)的需求側(cè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和傳統(tǒng)供給側(cè)能力缺陷,方能以點(diǎn)帶面、以半擊倍。短短半年時(shí)間,九章數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)相繼完成九章天眼、九章智捷、供應(yīng)鏈AI等BSAI產(chǎn)品的自主研發(fā),并實(shí)現(xiàn)行業(yè)頭部客戶(hù)的商業(yè)場(chǎng)景落應(yīng)用,為形成可快速?gòu)?fù)制的行業(yè)通用型解決方案打下扎實(shí)基礎(chǔ)。

張師磊表示,成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須以場(chǎng)景為根基。當(dāng)前,九章數(shù)據(jù)正聚焦細(xì)分行業(yè)和關(guān)鍵場(chǎng)景,作為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的助推器,提供一流的BSAI解決方案。未來(lái),九章更將持續(xù)發(fā)力基于算法的智能化數(shù)字勞動(dòng)力產(chǎn)品,致力于成為賦能業(yè)務(wù)永續(xù)增長(zhǎng)的必備生產(chǎn)資料,全面提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力。

本輪投資機(jī)構(gòu)原子創(chuàng)投副總裁趙旸表示,由于宏觀環(huán)境變化和疫情影響,各個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程正在急劇加速。經(jīng)過(guò)近年來(lái)的實(shí)踐,企業(yè)已經(jīng)不滿(mǎn)足于僅僅采集、分析數(shù)據(jù),更要利用新技術(shù)賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)落地、達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo),這些新共識(shí)和新標(biāo)準(zhǔn)共同催生出BSAI這一飛速發(fā)展的藍(lán)海市場(chǎng)。

九章數(shù)據(jù)不僅具備先進(jìn)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和AI算法技術(shù),其十余年扎實(shí)的行業(yè)積累和業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),更助力團(tuán)隊(duì)精確找準(zhǔn)客戶(hù)痛點(diǎn),通過(guò)BSAI創(chuàng)新模式短時(shí)間內(nèi)獲得業(yè)內(nèi)頭部客戶(hù)的高度認(rèn)可,并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的商業(yè)化落地,跑在賽道的最前方。我們堅(jiān)信,隨著B(niǎo)SAI理念在商業(yè)實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用,其為企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值將不斷拓展、深化,而九章數(shù)據(jù)也必將在這條寬廣的賽道中一往無(wú)前。

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考，不作買(mǎi)賣(mài)依據(jù)。

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