引言

一個(gè)是在智慧公交領(lǐng)域持續(xù)深耕五年之久的智慧暢行，一個(gè)是擁有豐富公共出行數(shù)據(jù)的螞蟻金服，他們的結(jié)合會(huì)給智慧公交領(lǐng)域帶來怎樣的改變?在獲得螞蟻金服投資一年多后，智慧暢行與其強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，共同交出了一份滿意的答卷。

1908年中國(guó)第一輛公交開始運(yùn)營(yíng),結(jié)束了國(guó)內(nèi)沒有公交車的歷史。在長(zhǎng)達(dá)一個(gè)多世紀(jì)的公交運(yùn)營(yíng)史中，國(guó)內(nèi)公交企業(yè)一直采用人工運(yùn)營(yíng)的“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”模式，但隨著互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代到來，這種運(yùn)營(yíng)方式逐漸暴露出低效、資源浪費(fèi)、供需不平衡等弊端，再加上近幾年地鐵、網(wǎng)約車、共享單車等外部環(huán)境影響，地面公交面臨巨大挑戰(zhàn)，公交服務(wù)逐漸喪失競(jìng)爭(zhēng)力和吸引力。

智慧暢行和螞蟻金服深入研究公交企業(yè)需求后，共同打造了全新的智慧公交云平臺(tái)，這款產(chǎn)品融合智慧暢行多年智慧公交運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)及螞蟻金服AI算法和交通大數(shù)據(jù)分析，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)公交企業(yè)線網(wǎng)優(yōu)化、智能排班、智能調(diào)度及智能監(jiān)管四大功能的人工智能化，解決以往公交企業(yè)依靠“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”模式而導(dǎo)致的勞動(dòng)量繁瑣、資源嚴(yán)重浪費(fèi)等一系列痛點(diǎn)問題。

線網(wǎng)優(yōu)化結(jié)合“OD+算法”，不再依靠人工經(jīng)驗(yàn)

傳統(tǒng)公交企業(yè)的線網(wǎng)優(yōu)化依靠人工調(diào)查、人工分析和人工經(jīng)驗(yàn)，非常被動(dòng)滯后，也缺乏決策依據(jù)。而市場(chǎng)現(xiàn)有智慧公交產(chǎn)品，也僅能實(shí)現(xiàn)對(duì)客流及公交運(yùn)行現(xiàn)狀分析，無法挖掘潛客，無法預(yù)測(cè)效果，這遠(yuǎn)不能滿足公交管理部門需求，也難以真實(shí)反映乘客乘車體驗(yàn)效果。

智慧暢行的線網(wǎng)優(yōu)化方案結(jié)合“OD+算法”，提供從“客流分析-現(xiàn)狀評(píng)估-優(yōu)化建議-線路設(shè)計(jì)-效果預(yù)測(cè)”全流程解決方案，輔助管理部門進(jìn)行高效管理和科學(xué)決策。

憑借支付寶出行場(chǎng)景核心優(yōu)勢(shì)，智慧公交云平臺(tái)匯集城市公交IC卡、移動(dòng)支付等大數(shù)據(jù)，對(duì)乘客在全市、區(qū)域、線路、站點(diǎn)等不同維度的出行規(guī)律進(jìn)行分析，從而得出潛客區(qū)域熱力分布、潛客出行主要線路、潛客出行不方便的OD等信息。

有了精準(zhǔn)的客流數(shù)據(jù)，下一步便是對(duì)現(xiàn)有公交線網(wǎng)問題分析。智慧暢行構(gòu)建了全面、科學(xué)公交線網(wǎng)評(píng)估體系，宏觀評(píng)價(jià)分析全局線網(wǎng)，微觀評(píng)價(jià)分析每條線路、每個(gè)站點(diǎn)，精準(zhǔn)分析出線網(wǎng)問題薄弱點(diǎn)，然后依據(jù)線網(wǎng)、線路、站點(diǎn)評(píng)估結(jié)果給出線網(wǎng)優(yōu)化建議?；诰€網(wǎng)優(yōu)化建議，再運(yùn)用螞蟻金服AI算法，可實(shí)現(xiàn)原有路線截短、線路拆分，開設(shè)全新線路、開設(shè)區(qū)間子線、開設(shè)大站子線等幾大場(chǎng)景的線路設(shè)計(jì)。

調(diào)整線路后，到底適不適用?目前行業(yè)普遍缺乏線網(wǎng)優(yōu)化后評(píng)估環(huán)節(jié)，難以預(yù)見效果。智慧暢行可對(duì)客流再分配進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)線網(wǎng)調(diào)整前后的技術(shù)指標(biāo)對(duì)比分析、客流時(shí)空分布預(yù)測(cè)及影響分析等。有了這些數(shù)據(jù)結(jié)論，公交線路調(diào)整是否合適便了如指掌。

過去，公交企業(yè)新開一條線路至少需要3個(gè)月時(shí)間進(jìn)行線下線上調(diào)查分析，而現(xiàn)在結(jié)合智慧暢行的線網(wǎng)優(yōu)化方案，只需10分鐘便可開辟新的線路。

智能鏈?zhǔn)脚虐嗉夹g(shù)，徹底告別手工排班

排班是公交企業(yè)的核心運(yùn)營(yíng)工作之一，它是一項(xiàng)比較復(fù)雜的系統(tǒng)工程。但目前國(guó)內(nèi)大部分公交企業(yè)線路排班多采用傳統(tǒng)輪序式手工排班方法，勞動(dòng)量繁瑣，且容易出錯(cuò)，這種原始排班方式依靠“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”，缺少科學(xué)數(shù)據(jù)依據(jù)，無法根據(jù)周轉(zhuǎn)時(shí)間的天氣及節(jié)假日靈活安排，容易造成人車資源浪費(fèi)。

智慧公交云平臺(tái)采用了創(chuàng)新性的智能鏈?zhǔn)脚虐嗉夹g(shù)，依靠“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”原則，通過AI算法結(jié)合海量公交運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，計(jì)算出無限接近現(xiàn)實(shí)的車輛周轉(zhuǎn)時(shí)間，然后根據(jù)每趟公交周轉(zhuǎn)時(shí)間，在后續(xù)發(fā)車中自動(dòng)鏈?zhǔn)揭Ш吓虐?，達(dá)到每輪部位與班序緊密咬合，實(shí)現(xiàn)先到先發(fā)、班次最少等目的。

智能鏈?zhǔn)脚虐嗉夹g(shù)運(yùn)用了以最少人力為目標(biāo)的啟發(fā)式算法，可根據(jù)道路狀況與客流動(dòng)態(tài)的周期性和規(guī)律性，為公交企業(yè)靈活定制不同時(shí)刻表，實(shí)現(xiàn)人車資源最優(yōu)的同時(shí)，有效減少乘客候車時(shí)間，提高乘車滿意度。

以益陽眾旺公交公司為例，在采用智慧公交云平臺(tái)的鏈?zhǔn)脚虐嗉夹g(shù)后，每條路線的用車量，平均節(jié)省了22%;排班人員由原來的28人減少至6人，人力節(jié)省高達(dá)78%。

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的智能調(diào)度，解決調(diào)度不及時(shí)問題

以前，公交企業(yè)的調(diào)度室通常設(shè)在線路兩端，只能根據(jù)車輛進(jìn)出站情況來判斷線路運(yùn)營(yíng)是否順暢，中途也無法聯(lián)系駕駛員，需根據(jù)實(shí)際運(yùn)行中正晚點(diǎn)情況以及當(dāng)時(shí)的車輛人員情況，對(duì)后續(xù)計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整，這種調(diào)度方式嚴(yán)重滯后，效率低、效果差。

智慧公交云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)公交車輛運(yùn)行的集中監(jiān)控和調(diào)度管理，擁有自動(dòng)檢測(cè)車輛異常的能力，可通過實(shí)時(shí)情況圖，實(shí)現(xiàn)調(diào)度可視化、智能化，再配合站臺(tái)監(jiān)控、車載終端設(shè)備，隨時(shí)掌握整個(gè)線路運(yùn)營(yíng)情況、客流情況、路阻情況等。

根據(jù)當(dāng)前路況和線路運(yùn)營(yíng)情況，智慧公交云平臺(tái)調(diào)度系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算建議發(fā)車間隔，提供實(shí)時(shí)有效的調(diào)度建議。調(diào)度員根據(jù)建議，可及時(shí)發(fā)出調(diào)度指令，調(diào)整行車間隔，提示駕駛員運(yùn)行速度和位置，使線路車輛運(yùn)行間隔均衡有效，提高車輛利用率，最大限度減少擁擠度，縮短等車時(shí)間，提高乘車舒適度。

同樣以益陽眾旺公交公司為例，原來的人工調(diào)度需多人配合調(diào)度一條線路，而采用智慧公交云平臺(tái)的調(diào)度系統(tǒng)后，一名調(diào)度員可調(diào)度多條線路，調(diào)度人員由原來的45人減少至5人，人力節(jié)省高達(dá)88%，既降低了勞動(dòng)成本，又提高了工作效率和運(yùn)營(yíng)效果。

基于駕駛員畫像的監(jiān)管平臺(tái)，從源頭預(yù)防公交事故

近幾年，公交車安全事故和服務(wù)糾紛頻發(fā)，引發(fā)社會(huì)熱議?？v觀所有公交安全事故和服務(wù)質(zhì)量問題，駕駛員的不規(guī)范操作和不規(guī)范行為，是事故發(fā)生和造成乘客服務(wù)投訴的主要原因之一。

鑒于這種現(xiàn)象，智慧公交云搭建了基于駕駛員畫像的智能監(jiān)管平臺(tái)，從安全行為及服務(wù)質(zhì)量?jī)纱缶S度，幾十項(xiàng)考核指標(biāo)，構(gòu)建全面、立體的駕駛員畫像。

其中，針對(duì)駕駛員不規(guī)范行為，智慧公交云平臺(tái)利用視頻監(jiān)測(cè)行為分析、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，記錄收集駕駛員行為數(shù)據(jù)(如疲勞駕駛、接打電話、分身駕駛、抽煙行為)，然后依據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)每位駕駛員的行為進(jìn)行畫像。

而針對(duì)乘客服務(wù)投訴問題，智慧公交云搭建了稽查平臺(tái)，從衛(wèi)生合格率、駕駛平穩(wěn)度(急加速、頻繁變道、急減速等)、車次準(zhǔn)點(diǎn)率(延遲發(fā)車、滯站、越站等)、車次到站率、乘客投訴率五大維度，對(duì)每位駕駛員的服務(wù)進(jìn)行畫像。

有了駕駛員行為和服務(wù)畫像后，系統(tǒng)可自動(dòng)生成指定時(shí)間段的駕駛員評(píng)估報(bào)告。管理者根據(jù)報(bào)告及時(shí)發(fā)現(xiàn)駕駛員不良行為和不良心理問題，然后再對(duì)其針對(duì)性培訓(xùn)或再教育，有效地規(guī)范和提升駕駛員安全駕駛和優(yōu)質(zhì)服務(wù)意識(shí)。

目前市面上的其他公交監(jiān)管平臺(tái)，僅提供視頻監(jiān)控、電子圍欄等基礎(chǔ)功能，并沒有充分挖掘視頻數(shù)據(jù)背后價(jià)值。而智慧暢行追根溯源，利用數(shù)據(jù)構(gòu)建駕駛員畫像，建立規(guī)范的駕駛員評(píng)價(jià)、培訓(xùn)體系，通過技術(shù)手段，從源頭上預(yù)防公交事故的發(fā)生，從根本上保證公交服務(wù)質(zhì)量的提升。

智慧暢行智慧公交云平臺(tái)已在長(zhǎng)沙、益陽、常德、懷化等多個(gè)城市累計(jì)服務(wù)公交企業(yè)超過1000家，每天運(yùn)營(yíng)公交線網(wǎng)300余條，每天鏈接車輛超過13萬臺(tái)。其中，益陽眾旺公交公司采用智慧公交云平臺(tái)后，總體節(jié)省車量約22%、節(jié)省人力約90%，預(yù)計(jì)每年節(jié)約成本上千萬元，有效幫助益陽眾旺公交公司降本增效，實(shí)現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

總結(jié)

公交企業(yè)作為供給側(cè)資源把控方，掌握人力、車輛等多種資源，如何降本增效，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化匹配、供需平衡的同時(shí)，盡可能擴(kuò)大有效供給，提高供給質(zhì)量，是目前公交企業(yè)破局的主要方法之一。

智慧暢行智慧公交云平臺(tái)改變了傳統(tǒng)公交企業(yè)依靠大量投入人力、物力建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施的做法，通過少量的物聯(lián)網(wǎng)硬件投入，結(jié)合螞蟻金服核心AI算法及交通大數(shù)據(jù)分析，可大規(guī)模處理海量公交數(shù)據(jù)資源，打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島，更加智能地利用“人、車、路、線、站、場(chǎng)”數(shù)據(jù)資源賦能公交企業(yè)，實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)向大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、人工智能輔助決策的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù) 企業(yè) AI